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VRAIA Corp transforma la industria neumática con el Proyecto INBIDATIRE

 

Vraia Corp ha liderado la transformación digital de la industria del neumático mediante la implementación de soluciones avanzadas de Visión Artificial e Inteligencia Artificial en los procesos de inspección de calidad.  Estas tecnologías generan una avalancha de datos que requieren de una gestión adecuada mediante Big Data para extraer valiosas conclusiones que puedan ser empleadas en pro de optimizar los procesos del sector y la calidad de los neumáticos.

Desde su sede en Elche (Alicante), la empresa ha llevado a cabo entre el 03/06/2023 y el 30/11/2024 el proyecto INBIDATIRE: Innovador sistema de gestión y análisis de la información basado en Big Data para la prevención de defectos en la fabricación de neumáticos, el cual ha recibido el respaldo del CDTI (nº de expediente IDI-20230730) y la cofinanciación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), con una ayuda parcialmente reembolsable de 283.517,50 € que representa el 85% del presupuesto total del proyecto.

¿Qué aporta INBIDATIRE?

El objetivo del proyecto es diseñar y desarrollar un sistema basado en la metodología de canalización de Big data para la identificación y predicción automática de fallos en las líneas de producción industrial que inciden en la presencia de defectos detectados a través de las imágenes 3D y 2D utilizadas durante la inspección final en la línea de producción de neumáticos mediante sistemas de VA e IA.

Esta innovación en Big Data optimizará la producción de fábricas de neumáticos al permitir el procesamiento y análisis automático del volumen masivo de datos generados por los sistemas de inspección final de neumáticos.  Esto resultará en un modelo predictivo que detectará problemas potenciales en tiempo real, previniendo daños, reduciendo costes y garantizando producciones de calidad.

VRAIA CORP se enorgullece de liderar esta iniciativa altamente innovadora y disruptiva en la industria y el ámbito tecnológico, desarrollando una nueva estructura de canalización de Big Data que marcará un hito en la prevención de defectos en la fabricación de neumáticos.

 

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